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 お気に入りの曲を発見しよう。 Gracenote Discover™は、音楽配信サービスの膨大な楽曲カタログから、 ユーザーの好みにぴったりフィットした曲やアーティストを探し出し推薦してくれる楽曲推薦エンジンです。 オンラインミュージックストアのカタログや音楽コレクションから、ユーザーが選択した楽曲、またはアーティストを「基準」とし、 結びつきの深いアーティスト、アルバム、楽曲を推薦します。 Discoverは、今までに体験したことのない新しいデジタル音楽の楽しみ方を提案します。 |
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最先端の楽曲推薦エンジングローバルな楽曲推薦ソリューションDiscover は、Gracenote の楽曲認識技術と世界最大の楽曲データベースを基盤としており、 地域を問わずグローバルなマーケットニーズに沿った楽曲推薦を行なうことが可能です。 限られた地域でリリースされた曲のみに対応した楽曲推薦サービスに比べて、 Gracenote Discover は洋楽/邦楽など地域を問わず世界中の楽曲をカバーし、各地域のニーズに沿った推薦情報を提供することができます。 マルチメソッドの楽曲推薦技術による優れたパフォーマンス 急速に拡大するデジタルメディア市場。ユーザーの嗜好に一致するオススメの曲を提案するには、 単一のアプローチによる推薦エンジンでは十分に満足できる結果を生み出すことが困難になってきています。 そこで、Discoverは3 種類の異なる推薦方法を組み合わせ、それぞれの長所を生かした最適な推薦結果を提供します。 音楽専門エディターが分析する楽曲情報、DSPによってシステム的に解析される楽曲属性、世界中から収集されるリスニング統計情報といった、 3 種類のアプローチは互いに強化、補完しあって、それぞれの技術が単独で生成するよりも精度の高い推薦情報を提供します。
高い信頼性とパフォーマンス Gracenote Discover は、音楽配信プロバイダーやオンラインミュージックストアのインフラ内部に導入するので、リアルタイムでの外部サービスへの接続を最小限にします。 さらに、Discover で楽曲の推薦結果を送信する一連のプロセスは、非常に効率的に設計されているので、過剰なリアルタイム計算等で生じる機能低下を軽減します。 カスタマイズの自由度を高めた設計 グレースノートの有する独自データだけではなく、サービスプロバイダーが持っている独自のユーザー データ（購入履歴、再生回数など）を統合し カスタマイズすることが可能なので、サービスプロバイダーごとに独自の推薦情報を生成することができます。 サービスプロバイダーがカスタマイズ可能な機能は以下の通りです。
Discoverは、サービスプロバイダーの保有するカタログリスト（販売用楽曲カタログや、商品データ）から、 おすすめの楽曲やアーティストを選択しユーザーに提示します。 推薦する際に基準となる曲やアーティストはこのカタログリストに無くとも、ユーザーの持つデジタルミュージックライブラリーのいかなる楽曲でも構いません。 ユーザーの嗜好を包括的に分析しパーソナライズされた推薦情報 一般的な楽曲推薦機能は、ユーザーがサービスプロバイダーから最近購入した楽曲、もしくは最近視聴した楽曲の情報から、 ユーザーの音楽嗜好を分析し楽曲を提案する事が大半です。 そのため、ユーザーの嗜好について偏った見方しかできず、効果の少ない推薦情報になってしまいます。 一方、Discover は Gracenote MusicID と統合して、ユーザーの音楽ライブラリにある、あらゆる楽曲を認識し分析できるため、 ユーザーの嗜好や音楽の好みをより正確に把握できます。 推薦情報サービスの迅速な導入 導入時の初期の段階で、楽曲推薦対象の商品カタログデータと、各地域での販売の優先度等の他の任意のデータのパラメータを、 グレースノートに提供します。 提供データとGracenoteデータベースと、標準的に使われている識別IDとの事前に紐付けることにより、 グレースノートはミュージックストア固有のカタログに合わせて Discover のサービスを迅速に統合し最適化することができます。 新譜情報にも速やかに対応 マルチメソッドのアプローチを採用しているため、新譜を組み込んだ推薦情報をスムーズに提供することができます。 販売履歴データベースの構築や詳細なトラック レベルの編集分析など行う必要なく、精度の高い推薦情報を提供できます。 マルチ プラットフォーム ソリューション サーバー ベースの製品として、Discover は以下のようなあらゆるプラットフォーム上で、 推薦情報の提供をカスタマイズできるソリューションを提供します。
詳細はこちらまでお問い合わせ下さい。GracenoteLicensing@gracenote.com |
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